首席执行官兼联合创始人告诉模型推

mithilaaktherse

是一种新颖的生成式基础模型旨在简化代码开发。凭借具有亿个参数和个令牌上下文窗口的强大架构可以跨多种编程语言生成多样化的高质量代码片段。的效率超越了在更实惠的硬件上提供更快的推理速度而不会影响准确性。它在和语言的准确性方面优于。解码器深度学习公司推出了这是一种新的基于人工智能的生成基础模型可以用各种编程语言生成代码。据该公司称该模型拥有亿个参数和包含个标记的大型上下。

文窗口这使其能够生成高质量且多样化的代码片段。理成本是代码生成等生成式应用的一个主要问题。高成本主要是由于这些模型的大小计算要求以及底层大型语言模型的内存强度。因此快速生成需要昂贵的高端硬件。抵消这些过高成本 白俄罗斯手机号码列表 并将推理支出减少倍的解决方案是开发更高效的模型告诉。这些模型应该能够在更便宜的硬件上快速推理而不牺牲准确性。这正是所做的并且。



它在这方面脱颖而出该公司表示当在较便宜的硬件上运行时的推理速度超过了在价格较高的上运行的亿参数范围内最受欢迎的模型。此外上的比上的快倍比上的快倍。声称还具有出色的准确性。该模型在所训练的所有三种编程语言和上的准确性均优于。解码器解码器他表示与的工具一起使用时生成模型可显着降低推理成本与在推理端点上的性能相比每个代币的成本降低了。允许企业将其代码生成工作。